Spring videre til hovedindholdet

Lær at forstå dine e-mail tal

Derfor er åbninger og klik ikke altid, hvad de ser ud til at være

Du kan godt måle åbninger og klik i dine e-mails, men i mange tilfælde giver tallene ikke et helt præcist billede. En del af aktiviteten kommer nemlig fra automatiske systemer og ikke fra rigtige mennesker. Derfor skal tallene altid ses som en vurdering og ikke som en eksakt sandhed.

Hvad betyder “system” i denne sammenhæng

Når vi taler om maskiner, mener vi ikke fysiske maskiner, men programmer, der arbejder automatisk i baggrunden.

Disse systemer bliver brugt af mailprogrammer og sikkerhedsløsninger til at beskytte brugeren mod virus og svindel.

De kan åbne e-mails eller tjekke links uden at en person selv har gjort noget.

Det betyder, at en aktivitet godt kan blive registreret, selvom modtageren ikke har set eller klikket på noget.

Hvorfor dine tal ikke altid er retvisende

De senere år har blandt andet Apple med Apple Mail ændret måden, e-mails bliver håndteret på.

Apple har indført funktioner, som automatisk henter indhold i e-mails. Det betyder, at en e-mail kan blive registreret som åbnet, selvom modtageren aldrig har set den.

Samtidig bruger tjenester som Gmail fra Google automatiske sikkerhedstjek, hvor links bliver gennemgået. Det kan i nogle tilfælde ligne klik fra en rigtig person.

Derudover kan nogle systemer reagere meget hurtigt, hvilket også er et tegn på, at det ikke er et menneske bag.

Disse forhold kan gøre, at dine åbninger og klik ser højere ud, end de reelt er.

Sådan får du et mere retvisende billede

For at give et mere realistisk indblik arbejder systemet med en vurdering af, hvad der ligner maskiner, og hvad der ligner rigtige mennesker.

Der bliver blandt andet kigget på, hvor hurtigt noget sker, og hvordan det teknisk ser ud.

Aktivitet, der vurderes som maskiner, kan markeres og sorteres fra, så du får et mere retvisende billede af dine resultater.

Det anbefales samtidig at fokusere mindre på åbninger og mere på handlinger som klik og andre tegn på reel interesse.

På den måde får du et bedre grundlag for at forstå, hvad der virker i dine e-mails.

Hos Lumant

Hos Lumant gør vi en ekstra indsats for at give dig et mere retvisende billede af dine e-mail resultater.

Det er langt fra alle platforme, der tager højde for forskellen mellem rigtige mennesker og automatiske systemer. I mange tilfælde bliver alle åbninger og klik bare lagt sammen i ét samlet tal.

Det betyder, at du som bruger kan komme til at træffe beslutninger på et grundlag, der ikke er helt korrekt.

Hos Lumant arbejder vi i stedet med at vurdere, hvad der ligner maskinaktivitet, og hvad der ligner ægte brugeradfærd.

Det giver dig mulighed for bedre at forstå, hvordan dine modtagere faktisk reagerer på dine e-mails, og træffe beslutninger baseret på et mere realistisk datagrundlag.

Disclaimer

Data om åbninger og klik i e-mails vil altid være baseret på en vurdering og ikke en præcis måling.

Selvom vi gør en stor indsats for at identificere og filtrere aktivitet fra automatiske systemer, kan det ikke garanteres, at alle tilfælde bliver fanget korrekt.

Tallene bør derfor bruges som en vejledning til at forstå tendenser og adfærd, og ikke som en fuldstændig nøjagtig opgørelse.

Besvarede dette dit spørgsmål?